随机数生成Random Number Generator
一键在指定范围内批量生成随机整数或小数，支持不重复抽样、升序排序与小数位数控制，抽奖、抽样、造测试数据更快。基于密码学安全随机源，全程浏览器本地完成。
闭区间，两端都可能取到，支持负数；小数模式下可填小数
工具介绍
3 段详细说明随机数生成是一键式批量发号工具，支持 指定范围内的整数与小数 两种模式，单次最多 100 个，并提供不重复抽样、升序排序、小数位数控制等常用选项，覆盖抽奖、抽样、造测试数据等场景。
所有随机数都来自浏览器原生的 crypto.getRandomValues（密码学安全 CSPRNG），并用拒绝采样消除模偏差，保证区间内每个值等概率出现。生成过程在 浏览器内存 中完成，不上传任何服务器，零依赖、零网络请求，断网也能用。
相比手写 Math.random() 或在 Excel 里拖公式，本工具 无需安装、打开网页即用，随机源质量更高（Math.random 不保证密码学安全），结果支持逐行复制或逗号分隔一键带走，可直接粘贴到 Excel、表格或代码中。
基础知识 · 随机数原理
CSPRNG · 等概率"随机"并不意味着"随便"。一个合格的随机数生成器需要满足不可预测、均匀分布、无偏差三点。以下是理解本工具行为所需的 6 个核心概念：
csprng密码学安全随机源crypto.getRandomValues，底层由操作系统熵池驱动，属于 CSPRNG（密码学安全伪随机数生成器），质量远高于 Math.random()，可用于抽奖等对公平性有要求的场景。modulo bias模偏差与拒绝采样uniform均匀分布closed interval闭区间含两端unique sampling放回 vs 不放回seeded prng随机种子与可复现抽奖 / 抽签 —— 必须用 CSPRNG（本工具）。用 Math.random 或可预测种子，结果可被提前推算，公平性受质疑。测试数据 —— CSPRNG 或普通 PRNG 均可，重在覆盖范围与分布，本工具默认即可。仿真 / 回放 —— 需要可复现时用带种子的 PRNG（如 seedrandom），脱离本工具场景。密码 / 密钥 —— 同样必须 CSPRNG，但请使用专门的密码生成工具（字符集与防混淆规则更严格），不要用数字随机数拼接。使用说明
4 步快速入门使用场景
5 个真实案例把参与者编号设为范围，打开「不重复」开关批量抽取，一人一号绝不撞号。
从批次号区间内等概率抽取样本，不放回抽样保证样本互不重复，过程可复现可解释。
批量造随机整数 / 金额小数填进 mock 数据、数据库、表格，比手写递增编号更贴近真实分布。
掷骰子（1-6）、抽扑克（1-52）、团建分组编号，手机打开即用，公平公正可公示。
课堂演示均匀分布、频率稳定性：生成 100 个随机数，排序后观察分布，直观理解随机性。
常见问题
10 个问答随机数生成是什么？有什么用？
在指定范围内批量生成随机整数或小数，支持不重复抽样、排序、小数位数控制。常用于抽奖、抽样调查、测试数据填充、游戏决策、概率教学等场景。
生成的随机数会上传或被记录吗？
不会。生成完全在浏览器内存中完成，使用原生 crypto.getRandomValues 随机数，没有任何网络请求，也不做任何埋点。断网后打开本页仍可正常生成。
用的是真随机还是伪随机？
浏览器 crypto.getRandomValues 底层由操作系统熵池（CSPRNG）驱动，属于密码学安全的伪随机，质量远高于 Math.random，满足抽奖、抽样等公平性要求。真正的"真随机"（硬件熵）在浏览器环境中不可得，也不必要。
Math.random 和本工具有什么区别？
Math.random 不保证密码学安全、实现质量因引擎而异；本工具用 crypto.getRandomValues 并做拒绝采样，严格保证区间内每个值等概率、无模偏差，可直接用于对公平性有要求的场景。
什么是不重复抽样？
打开「不重复」开关后，同一批结果内任意两个值都不相同（不放回抽样），适合抽奖、抽签。注意可用值数量必须 ≥ 生成数量，例如 1-10 范围内最多生成 10 个不重复整数。
范围的最小值和最大值包含在内吗？
包含。生成区间是闭区间 [最小值, 最大值]，填 1-100 时 1 和 100 都可能出现。小数模式同样包含两端（按所选位数取值）。
范围和数量有什么限制？
单次最多 100 个；范围跨度需在安全整数范围内（约 ±9×10¹⁵）。小数模式的可用值数量 = 跨度 × 10^位数 + 1，位数越多可用值越多。
为什么结果每次都不一样？能固定住吗？
随机数每次生成都重新取样，这是随机性的本意。工具不提供固定种子（可复现随机）功能——如有该需求，建议在代码中使用带种子的伪随机库（如 seedrandom）实现。
可以生成负数或很大很小的数吗？
可以。最小值 / 最大值支持负数，只要最小值 ≤ 最大值即可；整数模式要求两端都是整数，范围跨度不超过安全整数上限。
离线能用吗？
能。PWA 已上线，首次访问后浏览器会缓存所有资源，断网后仍可正常生成。工具本身零网络请求，无需任何 API 密钥。
相关工具
计算分类数据来源
隐私优先crypto.getRandomValues（CSPRNG），整数与小数均通过拒绝采样消除模偏差，区间内每个值严格等概率。无任何第三方依赖，无 WASM、无 polyfill。